（一）、傳統數據中心面臨的問題：

1、建設周期長：

傳統數據中心建設周期根據項目建設的實際情況，通常將數據中心的基本建設周期細分為決策階段、實施準備階段、實施階段和投產竣工階段，整個建設周期大概在400天左右。

2、擴展性差：

擴展能力對于適應性就十分重要了，基于對未來業務需求的分析，根據最壞的情況來規劃系統容量，然而他們卻無力預見3到4年以后的情形，因此造成了過度建設。

3、能耗高：

巨大的電力損耗數據中心的運行需要大量的電力，傳統建設沒有很好地考慮用電、制冷、氣流管理的問題，很多數據中心的PUE（PowerUsageEffectiveness，數據中心能源效率指標）偏高，采用常規意義下的可靠性較高的環境動力設備，但這些設備往往效率較低，數據中心的PUE都在2.0以上甚至更高，這意味著數據中心所使用的能源約有一半消耗在IT負載上，另一半消耗在包括電源設備、冷卻設備和照明設施在內的網絡關鍵物理基礎設施上。

4、機房運維難度大：

IT運維正面臨諸多問題，深陷服務質量低下的困境而無法自拔：粗放式運維，資源臺帳不清；加上運維人員交替，運維人員并不了解所有IT資源，管理更無從談起；缺乏統一的服務接口人，故障響應和故障處理跟蹤出現混亂；系統運維優化需要IT人員積累大量的數據和報表進而得出結論，而日常的IT運維管理難以有效統計這些數據。

（二）、模塊化機房數據中心優勢

1、快速部署、縮短建設周期：

模塊化機房數據中心加快規劃與設計速度，可根據設計目標以合理的方式配置系統結構，模塊化機房批量生產可以實現現貨供應，因而提高了交貨速度；標準化的連接方式可減少現場配置與連接的工作量，加快安裝速度；模塊化機房數據中心建設周期可大大縮短，傳統數據中心實施階段需要7-8月，采用模塊化機房建設縮短至2-3個月。

2、方便擴展、分期建設：

采用模塊化機房的架構，數據中心可以逐步增加，因而可使從1個模塊化機房到幾十個模塊化機房根據需求分期建設。大型數據中心的任何大小的IT空間的配置達到最佳狀態。模塊化機房數據中心方案顯著降低了數據中心在使用壽命期間的成本。

3、標準模塊、穩定可靠：

模塊化機房數據中心采用模塊化、標準化和高整合設計，使得整個系統穩定度高。同時，模塊化機房數據中心可依據客戶需求，在電力備援方案上提供N、N+1、2N等配置方案，滿足TIA-942最高Tier4水平。

4、綠色、節能：

數據中心在使用壽命期間的電力成本是TCO（TotalCostofOwnership，總擁有成本）中最大的一項。相比傳統機房，模塊化機房數據中心制冷效率提升12%以上。模塊化機房數據中心結合水冷系統、自然冷卻系統，PUE可降至1.5以下。

5、智能管理、高效運營：

智能的管理系統能夠幫助客戶節能降耗，實現數據機房多層級、精細化能耗管理，通過多種報表精確定位能源額外損耗點。基于大數據分析，輸出節能優化方案，構建綠色數據機房。最佳資產管理是對于全網資產的生命周期進行管理實現資產信息的閉環管理，保證數據及時刷新，及時管理。同時幫助用戶制定資產維護計劃，在維護計劃內幫助客戶實現主動預警，同時可動態調整維護計劃，按照當前實際情況輸出優化方案，構建最佳資產管理功能。