什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN)?

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡或 CNN 是深度學習的強大工具。它們已被用于在檢測物體和識別人臉等計算機視覺任務中實現(xiàn)最先進的性能。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN) 的核心是由具有可調(diào)權重和偏差的神經(jīng)元組成。這些神經(jīng)元被組織成執(zhí)行特定任務的層。每一層都與上一層相連，輸入層接收來自外界的信息。每個神經(jīng)元的輸出是通過將激活函數(shù)應用于其輸入和權重的線性組合來確定的。

從本質(zhì)上講，它是一種深度學習算法，能夠評估圖像并識別其中的對象，包括對它們進行分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的架構類似于人腦，能夠執(zhí)行與分析像素信息相關的任務。